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# PPG数据处理功能说明 (A50伤后6h-1.txt)
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## 📋 功能概述
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专门为处理 `A50伤后6h-1.txt` 文件而设计的PPG数据处理功能，可以读取txt格式的光电容积脉搏波数据，进行信号预处理和生理指标计算。
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## 📁 数据文件说明
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### 文件位置
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- **文件路径**: `raw_data/A50伤后6h-1.txt`
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- **文件大小**: 28KB
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- **数据行数**: 约3934行
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### 数据格式
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- **文件类型**: 纯文本文件 (.txt)
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- **数据格式**: 每行两个数值，用逗号分隔
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- **第一列**: 红光光电容积数据
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- **第二列**: 红外光光电容积数据
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- **示例**:
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-8,-10
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-10,-11
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-12,-10
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-17,-9
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-17,-9
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-21,-8
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-20,-7
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-20,-8
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-21,-6
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### 数据特征
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- **数据长度**: 约3934个数据点
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- **数值范围**: 负值，表示光电容积变化
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- **采样率**: 默认设置为50Hz（可在代码中调整）
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- **数据类型**: 光电容积脉搏波 (PPG)
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## 🚀 使用方法
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### 1. 运行程序
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选择选项3: "处理PPG数据 (A50伤后6h-1.txt)"
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### 2. 自动处理流程
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程序会自动执行以下步骤：
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1. 读取 `raw_data/A50伤后6h-1.txt` 文件
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2. 解析红光和红外光数据
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3. 执行信号预处理
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4. 计算生理指标
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5. 保存处理结果
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### 3. 查看结果
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程序会自动生成以下文件：
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- `data_generated/ppg_a50_processed.csv` - 预处理后的PPG数据
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- `data_generated/ppg_a50_metrics.csv` - 计算的生理指标
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## 🔧 处理流程详解
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### 步骤1: 数据读取
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- 打开 `raw_data/A50伤后6h-1.txt` 文件
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- 逐行读取数据
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- 解析逗号分隔的数值
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### 步骤2: 数据解析
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- 分离红光和红外光数据
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- 数据验证和错误处理
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- 统计数据显示（范围、数量等）
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### 步骤3: 数据转换
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- 创建SensorData对象
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- 设置数据类型为PPG
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- 转换为多通道格式
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### 步骤4: 信号预处理
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- 应用PPG专用滤波器
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- 去除运动伪影
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- 信号质量评估
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### 步骤5: 指标计算
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- 心率计算
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- 血氧饱和度 (SpO2)
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- 灌注指数 (PI)
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- 脉搏波宽度
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- 红光/红外光比值
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- 信号质量评分
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### 步骤6: 结果保存
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- 保存预处理后的数据
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- 保存计算的生理指标
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- 生成详细报告
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## 📊 输出指标说明
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| 指标名称 | 单位 | 说明 |
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|----------|------|------|
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| **心率** | bpm | 每分钟心跳次数 |
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| **血氧饱和度** | % | 血液中氧气的饱和度 |
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| **灌注指数** | % | 组织灌注情况的指标 |
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| **脉搏波宽度** | ms | 脉搏波的持续时间 |
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| **红光红外光比值** | 无单位 | 红光与红外光信号的比值 |
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| **信号质量评分** | % | 信号质量的综合评分 |
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| **统计指标** | mV | 均值、标准差、最小值、最大值、峰峰值 |
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## ⚙️ 参数配置
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### 采样率设置
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```cpp
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const float sample_rate = 50.0f; // 可在代码中调整
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```
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### 信号质量阈值
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```cpp
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ppg_data.sqi = 0.8f; // 默认信号质量指数
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```
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### 文件路径配置
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```cpp
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std::string ppg_file_path = "raw_data/A50伤后6h-1.txt";
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```
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## ⚠️ 注意事项
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### 1. 文件格式要求
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- 确保数据文件格式正确（逗号分隔）
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- 每行必须包含两个数值
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- 避免空行或格式错误
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### 2. 数据质量
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- 数据长度充足（3934个点）
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- 信号质量评估
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- 异常值检测和处理
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### 3. 采样率设置
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- 采样率设置错误会影响心率计算
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- 请根据实际设备参数调整
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- 常见采样率: 25Hz, 50Hz, 100Hz
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## 🔍 故障排除
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### 常见问题
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#### 1. 文件读取失败
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错误: 无法打开PPG数据文件: raw_data/A50伤后6h-1.txt
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**解决方案**: 检查文件是否存在于 `raw_data/` 文件夹中
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#### 2. 数据解析失败
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警告: 第 X 行数据解析失败: -8,-10
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**解决方案**: 检查数据格式是否正确，确保每行都是两个数值
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#### 3. 指标计算异常
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警告: 计算的心率超出正常范围: XXX bpm
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**解决方案**: 检查采样率设置和数据质量
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## 📈 性能优化建议
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1. **数据预处理**: 对原始数据进行去噪和滤波
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2. **采样率优化**: 根据应用需求选择合适的采样率
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3. **算法参数**: 根据数据特征调整算法参数
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4. **内存管理**: 对于大数据文件，考虑分批处理
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## 🚀 扩展功能
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### 未来可添加的功能
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- 实时PPG数据处理
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- 多文件批量处理
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- 自定义滤波器参数
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- 数据可视化图表
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- 异常检测和报警
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## 📝 更新日志
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- **2025年1月**: 新增PPG数据处理功能
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- 专门针对A50伤后6h-1.txt文件
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- 支持txt格式数据读取
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- 完整的信号预处理流程
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- 全面的生理指标计算
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## 🔬 医学应用
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### 临床意义
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- **心率监测**: 评估心血管功能
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- **血氧饱和度**: 监测组织氧合状态
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- **灌注指数**: 评估组织血流灌注
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- **信号质量**: 确保测量可靠性
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### 适用场景
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- 重症监护
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- 手术监测
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- 康复评估
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- 健康监测
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