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# Main.cpp 修改说明
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## 主要修改内容
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### 1. **新增辅助函数**
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- `get_data_type_name()`: 将DataType枚举转换为友好的中文名称
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- `test_new_parser()`: 测试新解析函数的专用函数
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### 2. **重构 test_try() 函数**
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#### **原来的错误逻辑（已修复）：**
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```cpp
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// ❌ 错误：对单个数据包进行滤波
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for(auto& processed_data : all_data) {
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processed_data = processor.preprocess_signals(processed_data); // 对单个包滤波
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}
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```
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#### **新的正确逻辑：**
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```cpp
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// ✅ 正确：使用通道级滤波方法
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std::vector<SensorData> processed_data = processor.process_channel_based_filtering(all_data);
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```
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## 新的数据处理流程
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### **完整流程：**
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1. 读取原始二进制文件
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2. 解析设备数据包 (parse_device_data)
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↓
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3. 通道映射 (DataMapper)
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4. 通道级滤波 (process_channel_based_filtering) ← 关键改进
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5. 计算生理指标 (根据设备类型)
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6. 保存处理后的数据
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↓
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7. 显示处理前后对比
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### **关键改进点：**
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#### **4. 通道级滤波处理**
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- **原来**: 对每个数据包内的短时间序列进行滤波
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- **现在**: 对每个通道的完整数据进行滤波
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- **优势**:
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- 滤波器获得完整的时间序列信息
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- 避免数据包边界处的滤波伪影
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- 保持通道数据的连续性
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#### **5. 智能生理指标计算**
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```cpp
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// 根据数据类型选择合适的计算方法
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if (calculated_data.data_type == DataType::ECG_12LEAD) {
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heart_rate.push_back(calculator.calculate_heart_rate_ecg(calculated_data, 250));
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} else if (calculated_data.data_type == DataType::ECG_2LEAD) {
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heart_rate.push_back(calculator.calculate_heart_rate_ecg(calculated_data, 250));
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} else if (calculated_data.data_type == DataType::PPG) {
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// 可以添加PPG相关的心率计算
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heart_rate.push_back(0); // 暂时设为0，需要实现PPG心率计算
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}
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```
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#### **8. 处理前后对比显示**
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- 显示每个数据对象的原始信息
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- 显示处理后的信息
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- 对比通道数量和采样点数
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- 验证数据处理的有效性
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## 使用方法
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### **选择测试模式：**
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请选择测试模式:
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1. 测试新解析函数 (查看解析结果)
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2. 运行原有测试流程
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请输入选择 (1 或 2):
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### **模式1 - 测试新解析函数：**
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- 读取文件并解析
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- 显示详细的解析结果
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- 保存到 `new_parser_output.csv`
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### **模式2 - 运行完整流程：**
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- 执行完整的数据处理流水线
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- 包含通道级滤波
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- 生成多个CSV文件：
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- `channel_data_mapped_.csv`: 通道映射后的数据
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- `channel_data_processed_.csv`: 滤波处理后的数据
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## 输出文件说明
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### **new_parser_output.csv**
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- 新解析函数的原始输出
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- 包含所有解析出的数据对象
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- 用于验证解析功能
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### **channel_data_mapped_.csv**
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- 通道映射后的数据
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- 数据已经过通道重新分配
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- 为滤波处理做准备
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### **channel_data_processed_.csv**
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- 通道级滤波处理后的数据
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- 每个通道的数据已经过完整的滤波处理
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- 数据质量显著提升
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## 技术优势
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1. **滤波质量提升**: 滤波器获得完整的时间序列信息
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2. **数据连续性**: 避免数据包边界处的伪影
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3. **计算效率**: 批量处理，减少重复计算
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4. **逻辑清晰**: 数据流更加直观和易于理解
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5. **错误处理**: 完善的异常处理和用户提示
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## 注意事项
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1. **确保信号处理器已更新**: 需要包含新的 `process_channel_based_filtering` 方法
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2. **数据类型支持**: 确保所有设备类型都有对应的滤波策略
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3. **内存使用**: 通道级滤波会占用更多内存（存储完整通道数据）
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4. **性能考虑**: 对于超长数据，可能需要分批处理
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